Почему это важно для бизнеса
Ошибки в планировании запасов приводят к кассовым потерям: ходовые позиции заканчиваются, медленные товары замораживают оборотку. AI снижает этот разрыв.
Типовые проблемы в текущем процессе
- Прогноз формируется вручную и не учитывает маркетинговые акции.
- Out-of-stock по хитам продаж в пиковые периоды.
- Overstock по низкооборачиваемым позициям и рост списаний.
- Операционные решения не связаны с маржинальностью SKU.
Что внедряем
- Прогноз спроса по SKU/категориям с учетом сезонности и промо.
- Риск-модель дефицита и затоваривания по группам товаров.
- Панель приоритизации закупок по марже и вероятности продажи.
- Интеграция с ERP/WMS для передачи рекомендаций в операционный контур.
Какие KPI фиксируем
- Снижение доли out-of-stock по приоритетным категориям.
- Снижение излишков и списаний.
- Рост оборачиваемости запасов.
- Снижение ручной нагрузки в отделе планирования.
План запуска
- Неделя 1: сбор исторических продаж, остатков, цен и промо.
- Неделя 2: baseline-модель прогнозирования.
- Неделя 3-4: пилот на части SKU и валидация точности.
- Неделя 5+: подключение автоматических управленческих сигналов.
Риски и контроль качества
- Разнородные справочники SKU между системами дают шум в прогнозе.
- Неточности в данных возвратов и отмен искажают модель.
- Нужна регулярная калибровка под сезонные пики.
- Без регламентов решения модели не превращаются в действия.
Ожидаемый результат
Вы получаете более точный баланс запасов, меньше потерянных продаж и экономию оборотного капитала за счет данных, а не интуиции.
Для точной оценки под ваш контур запросите план внедрения на консультации EasyByte или используйте калькулятор стоимости.
Следующий шаг
Опишите вашу задачу, и мы вернемся с дорожной картой внедрения ИИ под вашу отрасль и бюджет.