Низкая конверсия карточек и каталога в оплаченные заказы
Собираем в единую систему умный поиск, рекомендации, AI-продажи и прогнозирование спроса. Запуск пилота за 2-4 недели.
Сфокусировались на практичных сценариях, которые дают быструю экономику внедрения.
Низкая конверсия карточек и каталога в оплаченные заказы
Дорогой трафик и слабая повторная покупка
Переизбыток и дефицит остатков из-за неточного прогноза
Ручная обработка десятков однотипных запросов клиентов
Привязали хаб к уже существующим услугам, продуктам и кейсам EasyByte.
Нейросеть ведет переписку с клиентами, квалифицирует лиды, продает и записывает на консультацию 24/7.
ПодробнееНейропоиск по корпоративной базе знаний: ответы на основе ваших документов с цитатами, быстрый доступ к знаниям и контроль качества.
ПодробнееАвтономные ИИ‑агенты, которые выполняют задачи в интерфейсах (Computer Use): логистика, закупки, клиентский сервис, юр‑отдел, IT и управлен…
ПодробнееПредлагаем разработку нейросетевых решений для интернет-магазинов. Мы создаем ИИ, который помогает улучшить персонализацию, автом…
Оптимизируем и автоматизируем рутинные процессы вашего бизнеса с помощью индивидуальных решений на базе нейросетей. Сокращаем вре…
Хотите внедрить нейросети в ваши бизнес-процессы? Мы предлагаем профессиональную разработку и внедрение нейросетей, которые автом…
Ищете инновационные решения для оптимизации процессов? Мы специализируемся на разработке нейросетей под ключ, адаптированных под …
Для дистрибьютора гитар «GuitarLand» мы создали уникальное решение, которое полностью автоматизирует процесс создания карточек дл…
Смотреть кейсStockOptimizer – система управления складскими запасами на основе нейросети. Прогноз спроса, оптимизация заказов и минимизация из…
Смотреть кейсAdTrackPro — система для автоматизации настройки и управления рекламными кампаниями, которая анализирует ключевые показатели (CTR…
Смотреть кейсПонятный путь от диагностики до production без “долгостроя”.
Проверяем источники лидов, поведение пользователей, SKU-матрицу и данные по заказам.
Запускаем 1-2 приоритетных сценария: AI-поиск, рекомендацию товаров или AI-обработку входящих.
Подключаем CRM/ERP, витрины и аналитические панели. Фиксируем KPI и выходим в production.
Разобрали практику внедрения по шагам: архитектура, экономика, KPI и типовые ошибки.
Подробный гайд по внедрению AI-поиска и персональных рекомендаций для роста конверсии и среднего чека.
Открыть страницуПоказываем, как построить прогноз спроса по SKU и автоматизировать решения по закупкам.
Открыть страницуРазбираем запуск AI-ассистента, который ведет клиента к покупке и разгружает поддержку.
Открыть страницуГотовые решения по городам РФ для этой отрасли. Выберите город и переходите к локальному сценарию внедрения.
Статьи, которые помогут быстрее принять решение по внедрению.
Внедряете ИИ для ценообразования? Рассказываем, как наивные боты-репрайсеры сливают миллионы рублей на маркетплейсах и как строить защищённ…
Читать статью
Внедряете ИИ в CRM для B2B? Узнайте, как кривая архитектура RAG, галлюцинации LLM и утечки данных могут обанкротить компанию. Разбор полето…
Читать статью
Внедрение ИИ в 2026 году: почему enterprise сливает миллионы рублей на серверы и штрафы от Роскомнадзора. Жесткий разбор архитектурных ошиб…
Читать статью
Внедряете ИИ через публичные API? Ждите штрафов по 152-ФЗ и счетов за облако на миллионы рублей. Разбираем реальные кейсы провалов.
Читать статью
Вся правда о Fix Price в разработке ИИ. Разбираем, как жесткая смета плодит костыли в архитектуре, сжигает бюджеты на GPU и приводит к утеч…
Читать статью
Как модные ИИ-маршрутизаторы сжигают бюджеты логистики и срывают SLA. Разбор архитектурных ошибок, реальная математика (CVRP) и жесткий ауд…
Читать статьюОставьте контакты и задачу. Вернемся с планом и сметой в течение 24 часов.