Почему это важно для бизнеса
Слабый поиск и нерелевантные рекомендации напрямую режут выручку e-commerce. AI помогает подбирать товары по намерению пользователя и повышать конверсию каталога.
Типовые проблемы в текущем процессе
- Пользователь не находит нужный товар по запросу с ошибками или синонимами.
- Карточки не формируют персональные предложения в момент выбора.
- Команда вручную настраивает рекомендации и не успевает обновлять правила.
- Нет связки между поиском, остатками и маржинальностью SKU.
Что внедряем
- Семантический поиск по каталогу с учетом контекста и истории поведения.
- Персональные рекомендации cross-sell/up-sell на карточке и в корзине.
- Правила приоритизации по остаткам, марже и стратегии категории.
- A/B-контур для измерения прироста выручки по категориям.
Какие KPI фиксируем
- Рост конверсии каталога в заказ на приоритетных категориях.
- Рост среднего чека за счет релевантного cross-sell.
- Снижение доли нулевого поиска и отказов после поиска.
- Рост повторных покупок за счет персонализации.
План запуска
- Неделя 1: аудит каталога, логов поиска и текущих метрик.
- Неделя 2-3: пилот AI-ранжирования и рекомендаций на ограниченных категориях.
- Неделя 4-5: A/B-оценка эффекта и донастройка правил.
- Неделя 6+: масштабирование на весь каталог.
Риски и контроль качества
- Некачественные атрибуты товаров снижают точность рекомендаций.
- Без регулярного обновления индекса поиск быстро деградирует.
- Нужен контроль бизнес-ограничений по остаткам и марже.
- Важно оценивать не только CTR, но и финальную прибыль.
Ожидаемый результат
Магазин получает управляемый рост выручки: релевантный поиск, персональные рекомендации и прозрачную аналитику влияния на продажи.
Для точной оценки под ваш контур запросите план внедрения на консультации EasyByte или используйте калькулятор стоимости.
Следующий шаг
Опишите вашу задачу, и мы вернемся с дорожной картой внедрения ИИ под вашу отрасль и бюджет.