Почему это важно для бизнеса
Покупатели ждут мгновенных ответов. Если поддержка отвечает медленно, бизнес теряет заказ еще до оформления корзины.
Типовые проблемы в текущем процессе
- Большая доля типовых вопросов, которые перегружают операторов.
- Потери лидов в нерабочее время или при пиковой нагрузке.
- Низкая скорость передачи диалога на менеджера в сложном кейсе.
- Отсутствие единой базы знаний для ответов.
Что внедряем
- RAG-ассистент по каталогу, оплате, доставке, возвратам и акциям.
- Классификация обращений и маршрутизация на ответственных.
- Автоматический сбор контекста и передача диалога живому менеджеру.
- Дашборд SLA, качества ответов и влияния на продажи.
Какие KPI фиксируем
- Снижение first response time и среднего времени решения обращения.
- Рост конверсии чата в заказ/заявку.
- Снижение стоимости обработки обращения.
- Рост NPS и удовлетворенности сервисом.
План запуска
- Неделя 1: описание сценариев и подготовка базы знаний.
- Неделя 2: интеграция с сайтом, мессенджерами и CRM.
- Неделя 3: пилот на части трафика и корректировка сценариев.
- Неделя 4+: масштабирование и регулярный контроль качества.
Риски и контроль качества
- Без эскалации на человека бот может застревать в сложных кейсах.
- Нужны ограничения по чувствительным и юридическим вопросам.
- База знаний должна обновляться вместе с бизнес-правилами.
- KPI поддержки и KPI продаж нужно отслеживать отдельно.
Ожидаемый результат
Компания получает стабильный 24/7 канал коммуникации, выше конверсию входящих и меньше операционной рутины в поддержке.
Для точной оценки под ваш контур запросите план внедрения на консультации EasyByte или используйте калькулятор стоимости.
Следующий шаг
Опишите вашу задачу, и мы вернемся с дорожной картой внедрения ИИ под вашу отрасль и бюджет.