Автоматизация Скачивания Данных о Госзакупках с Сайта zakupki.gov.ru для Agentom.ru

Сайт zakupki.gov.ru предоставляет огромный объем данных о государственных закупках, который обновляется практически ежедневно. Данные на сайте представлены в виде страниц, каждая из которых содержит ссылки на FTP-серверы. Эти серверы, в свою очередь, хранят сотни архивов с необходимой информацией. Для нашего проекта Agentom.ru нам потребовалось автоматизировать процесс скачивания и обработки этих данных, чтобы обеспечить своевременное обновление и доступность информации для пользователей. Вручную выполнять эту задачу было бы невероятно сложно и затратно по времени, поэтому мы разработали скрипт, который автоматизирует весь процесс.

Этапы разработки

Сбор FTP ссылок

Первым шагом было создание скрипта, который собирает все FTP ссылки с сайта zakupki.gov.ru. Сайт содержит около 86 страниц, каждая из которых относится к различным регионам России. Мы написали скрипт на Python, который проходит по каждой странице, извлекает все ссылки на FTP-серверы и сохраняет их в список для дальнейшей обработки.

Автоматическое подключение и скачивание файлов

После сбора всех FTP ссылок наш скрипт автоматически подключается к каждому из серверов и скачивает все файлы. Для этого мы использовали библиотеку ftplib в Python, которая предоставляет функционал для работы с FTP. Скрипт подключается к серверу, находит все доступные файлы и загружает их в локальное хранилище.

Разархивирование файлов

Скачанные файлы в основном представлены в виде архивов. Для их разархивирования мы использовали библиотеку zipfile. Специальный скрипт проходит по каждому скачанному архиву и распаковывает его содержимое в отдельную директорию. Этот процесс также был автоматизирован для экономии времени и уменьшения риска ошибок.

Обработка и структурирование данных

После разархивирования файлов наступает очередь скрипта, который обрабатывает XML файлы. Эти файлы содержат структурированные данные о госзакупках. Мы написали парсер на Python, который извлекает необходимые данные из XML файлов и загружает их в базу данных MySQL. Для работы с базой данных мы использовали библиотеку mysql-connector-python.

Обновление и отображение данных на Agentom.ru

Последним этапом было интегрировать обновленные данные на сайте Agentom.ru. Мы настроили систему, которая автоматически обновляет данные на сайте, основываясь на информации, загруженной в базу данных. Таким образом, пользователи Agentom.ru всегда имеют доступ к актуальной информации о государственных закупках.

Преимущества автоматизации

Автоматизация процесса скачивания и обработки данных о госзакупках принесла множество преимуществ:

• Экономия времени: Автоматический скрипт выполняет задачу намного быстрее, чем это мог бы сделать человек.
• Точность: Снижается риск человеческой ошибки при сборе и обработке данных.
• Актуальность: Данные на сайте обновляются своевременно, обеспечивая пользователей свежей информацией.
• Эффективность: Уменьшение трудозатрат позволяет сосредоточиться на других важных задачах.

Заключение

Разработка скрипта для автоматического скачивания и обработки данных о государственных закупках с сайта zakupki.gov.ru для Agentom.ru стала важным шагом в улучшении функциональности и эффективности нашего сервиса. Этот проект продемонстрировал возможности автоматизации сложных и времязатратных задач, позволяя нам предоставлять нашим пользователям качественную и актуальную информацию в удобном формате.