Почему это важно для бизнеса
Когда лиды обрабатываются по очереди, а не по вероятности сделки, отдел теряет горячий спрос и выручку.
Типовые проблемы в текущем процессе
- Менеджеры тратят время на слабые лиды и пропускают приоритетные.
- Нет прозрачного SLA обработки входящих.
- Карточки CRM заполнены неравномерно и мешают анализу.
- Сложно прогнозировать итоговую конверсию воронки.
Что внедряем
- AI-скоринг лида по источнику, активности и профилю клиента.
- Приоритетные очереди и алерты по SLA в CRM.
- Автоматическая сегментация лидов по вероятности сделки.
- Контроль качества данных в карточках для стабильной аналитики.
Какие KPI фиксируем
- Рост конверсии MQL -> SQL и SQL -> Deal.
- Снижение времени первой реакции на горячий лид.
- Рост доли лидов, обработанных в SLA.
- Увеличение выручки на менеджера.
План запуска
- Неделя 1: аудит этапов воронки и структуры CRM.
- Неделя 2: запуск baseline скоринга.
- Неделя 3-4: пилот на части команды и контроль метрик.
- Неделя 5+: тиражирование и дообучение модели.
Риски и контроль качества
- Без стандартизации стадий CRM модель нестабильна.
- Требуется контроль bias по каналам и сегментам.
- Нельзя запускать без четкой ответственности за high-score лиды.
- Скоринг нужно пересматривать при изменении ICP.
Ожидаемый результат
Отдел продаж получает управляемую приоритизацию лидов и более предсказуемую выручку на каждом этапе воронки.
Для точной оценки под ваш контур запросите план внедрения на консультации EasyByte или используйте калькулятор стоимости.
Следующий шаг
Опишите вашу задачу, и мы вернемся с дорожной картой внедрения ИИ под вашу отрасль и бюджет.