Услуга

Заказать нейросеть для распознавания изображений | Индивидуальные решения для вашего бизнеса

Ищете нейросеть для распознавания изображений? Мы разрабатываем кастомные решения для анализа изображений с помощью нейросетей. Повышайте точность обработки данных и автоматизируйте процессы в вашем бизнесе. Узнайте больше!

от 350 ₽/час Пилот 2–4 недели Изоляция данных

Обсудить задачу Смотреть кейсы

Индивидуальные решения

Мы создаем нейросети, которые точно соответствуют вашим требованиям. Будь то распознавание объектов, лиц или текстов на изображениях, мы адаптируем модели под ваши задачи.

Высокая точность

Наши нейросети обучаются на больших и разнообразных наборах данных, что обеспечивает высокую точность распознавания изображений в различных условиях.

Современные технологии

Мы используем лучшие инструменты и фреймворки для разработки нейросетей, такие как TensorFlow, PyTorch, Keras, чтобы гарантировать максимальную эффективность и скорость работы ваших решений.

Полное сопровождение проекта

Мы не только разрабатываем нейросеть, но и сопровождаем проект на всех этапах: от анализа потребностей и создания модели до интеграции и оптимизации решения для вашего бизнеса.

Преимущества

То, за что нас ценят заказчики.

Индивидуальные решения

Высокая точность

Современные технологии

Полное сопровождение проекта

Гибкость и масштабируемость

Наши решения легко масштабируются и могут быть адаптированы для работы с большим количеством данных и в условиях роста вашего бизнеса.

Как работаем

Погружаемся с первой встречи.

Шаг 01

Анализ потребностей бизнеса

Мы начинаем с глубокого анализа вашего интернет-магазина, определяем ключевые задачи и цели для внедрения нейросетевых решений. Это помогает нам понять, как ИИ может эффективно улучшить бизнес-процессы.

Шаг 02

Заключение договора

После согласования всех требований, мы заключаем официальный договор, который описывает условия сотрудничества, сроки и стоимость разработки.

Шаг 03

Сбор/создание датасета

Для обучения нейросети важен качественный и релевантный датасет. Мы собираем необходимые данные (или создаем их с нуля), чтобы нейросеть могла обучаться и работать с ними эффективно

Шаг 04

Обучение нейросети

На этом этапе мы обучаем нейросеть на подготовленных данных, выбираем лучшие модели и алгоритмы для достижения высоких результатов. Этот процесс включает в себя настройку гиперпараметров и оптимизацию.

Шаг 05

Интеграция в бизнес-процессы

На финальном этапе мы интегрируем нейросетевое решение в ваши бизнес-процессы, обеспечиваем его бесперебойную работу и максимальную эффективность в реальных условиях.

Шаг 06

Тестирование

После обучения проводим тестирование нейросети, проверяем ее работу в реальных условиях, устраняем ошибки и дорабатываем модель для максимальной точности и производительности.

Шаг 07

Разработка интерфейса

Мы разрабатываем удобный и интуитивно понятный интерфейс, который позволит вам легко взаимодействовать с нейросетью и использовать ее функционал.

Кому подойдёт

Типовые сценарии применения.

Интернет-магазинам

Для автоматической классификации товаров, распознавания изображений в пользовательских загрузках и улучшения поиска по фото.

Медицинским учреждениям

Для анализа медицинских снимков, диагностики заболеваний и улучшения качества работы с пациентами.

Сельскохозяйственным компаниям

Для мониторинга состояния посевов, распознавания вредителей и автоматизации обработки данных с дронов.

Производственным предприятиям

Для контроля качества продукции, обнаружения дефектов и повышения производительности.

Маркетинговым агентствам

Для анализа визуального контента, распознавания брендов в изображениях и оптимизации рекламных кампаний.

Транспортным компаниям

Для распознавания автомобильных номеров, анализа дорожных условий и мониторинга транспортных средств.

Технологии

Используем проверенные инструменты.

Python

Универсальный язык программирования, который служит основой для разработки нейросетей. Его обширная экосистема библиотек идеально подходит для машинного обучения.

TensorFlow

Популярный фреймворк для построения и обучения глубоких нейросетей. Позволяет создавать масштабируемые модели для анализа изображений.

PyTorch

Гибкий инструмент для исследований и разработки, используемый для создания сложных нейросетевых архитектур.

Keras

Высокоуровневая библиотека, которая упрощает процесс проектирования нейросетей, сохраняя мощь фреймворков TensorFlow и Theano.

NumPy

Основной инструмент для работы с массивами данных и матрицами, которые используются при обработке изображений и обучении моделей.

OpenCV

Библиотека для обработки изображений и видеопотоков. Помогает подготовить данные для обучения нейросети.

Scikit-learn

Используется для предварительного анализа данных и построения вспомогательных моделей машинного обучения.

FAQ

Ответы на частые вопросы.

Это нейронная сеть, способная анализировать и идентифицировать объекты, текст, лица или другие элементы на изображениях. Она используется для автоматизации и оптимизации задач, связанных с обработкой визуальных данных.

Она может использоваться для классификации объектов, обнаружения дефектов, анализа медицинских снимков, распознавания текста (OCR), идентификации лиц, а также для множества других бизнес-приложений.

Сроки зависят от сложности задачи, объема данных и требуемой точности модели. Обычно процесс занимает от 4 до 12 недель, включая анализ, сбор данных, обучение и тестирование.

Для обучения необходимы качественные изображения, соответствующие целевой задаче. Если данных недостаточно, мы можем помочь в сборе, разметке и подготовке подходящего датасета.

Мы применяем современные инструменты и фреймворки, такие как Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, NumPy, и OpenCV. Это гарантирует высокую точность и производительность решений.

Да, наши решения полностью адаптируются под ваши текущие системы. Мы обеспечиваем интеграцию модели в вашу инфраструктуру с учетом всех технических требований.

Обсудим вашу задачу

Оставьте контакты — вернёмся с планом и сметой за 24 часа.

8 (800) 700-12-28 — временно недоступен. Пишите на info@easy-byte.ru или оставьте заявку.