Мы собираем и создаем специализированные данные для обучения нейросетей, включая тексты, изображения и другие форматы, обеспечивая базы для моделей любого уровня сложности.
Подготовка объемных и качественных наборов данных для успешного обучения нейросетей любой сложности.
Создаем референсы, учитывая особенности вашей модели и её будущего применения.
Обрабатываем тексты, изображения и другие форматы для наилучшего результата обучения.
Гарантируем строгое соблюдение стандартов качества при сборе и подготовке данных.
Для создания и обучения моделей, требующих уникальных и качественных наборов данных.
Для проведения исследований, требующих специфических данных для анализа и тестирования.
Для генерации медиа-контента, включая изображения, видео и текстовые материалы с использованием нейросетей.
Для быстрого старта и создания минимального набора данных, необходимого для тестирования идей.
Для создания обучающих наборов данных, используемых в учебных проектах и исследованиях.
Ниже перечислены технологии которые мы используем при разработке наших проектов
Здесь вы можете найти ответы на вопросы которые у вас возникли
Референсы — это примеры данных (изображения, тексты, видео и др.), которые используются для обучения нейросетей. Они помогают модели понимать закономерности и правильно обрабатывать новые данные.
Мы собираем данные в текстовом, графическом, числовом или мультимедийном формате. Это могут быть изображения, видеозаписи, аудиофайлы, аннотированные тексты и другие типы данных, подходящие для вашей задачи.
Мы используем как существующие базы данных, так и собственные инструменты для поиска, аннотирования и обработки данных. При необходимости создаем уникальные данные, соответствующие специфике проекта.
Сроки зависят от объема и сложности данных. Обычно сбор и аннотирование занимают от 1 до 4 недель, но для крупных проектов сроки могут увеличиваться.
Мы проводим тщательную проверку собранных данных, аннотируем их вручную и используем автоматизированные методы для устранения ошибок. Гарантируем соответствие данных требованиям проекта.
Да, все собранные данные предоставляются с соблюдением авторских прав и требований конфиденциальности. Вы можете использовать их для коммерческих и научных целей.
Мы используем Python, OpenCV, Pandas, NumPy и другие инструменты для обработки данных, а также современные библиотеки для аннотирования и подготовки обучающих наборов.
Мы предлагаем индивидуальный подход, создавая данные, полностью соответствующие вашим задачам. Используем современные инструменты и обеспечиваем качество на всех этапах работы.