EasyByte
Кейс

AI-копилот продаж для отрасли «страховые компании»

Клиент из отрасли «страховые компании» хотел ускорить работу отдела продаж и убрать потери лидов между касаниями. Команда EasyByte спроектировала AI-копилота: скоринг входящих, подсказки менеджеру и авто-follow-up сценарии. Решение интегрировали в CRM, мессенджеры и отчётность, чтобы руководитель видел реальный вклад ИИ в выручку. Ключевой фокус проекта: урегулирование убытков и точность скоринга.

Контекст и цель

Клиент из отрасли «страховые компании» хотел ускорить работу отдела продаж и убрать потери лидов между касаниями. Команда EasyByte спроектировала AI-копилота: скоринг входящих, подсказки менеджеру и авто-follow-up сценарии. Решение интегрировали в CRM, мессенджеры и отчётность, чтобы руководитель видел реальный вклад ИИ в выручку. Ключевой фокус проекта: урегулирование убытков и точность скоринга.

Критерии успеха
  • Метрики бизнеса и операционные KPI.
  • Работа с данными и интеграциями.
  • Безопасность и соответствие требованиям.

Задачи

Что нужно было сделать и зачем это бизнесу.

Квалифицировать поток лидов (страховые компании)
Отделить приоритетные лиды от шума и повысить точность обработки.
Ускорить реакцию менеджеров (страховые компании)
Снизить задержки на первом контакте и follow-up касаниях.
Сделать воронку прогнозируемой (страховые компании)
Построить контур аналитики по этапам, конверсии и выручке.

Этапы решения

Как мы выстроили процесс: от гипотез до продакшена.

1
Аудит CRM и коммуникаций
Провели диагностику текущей воронки, SLA и качества данных.
2
Разработка AI-скоринга и подсказок
Собрали модели приоритизации и динамические сценарии общения.
3
Запуск, контроль KPI, масштаб
Встроили решение в операционный цикл и закрепили метрики.

Результаты

Бизнес‑эффекты, подтверждённые метриками.

Рост результативности менеджеров
Команда закрывает больше сделок при той же нагрузке.
Скорость обработки лидов
Время реакции сократилось, потери на ранних этапах уменьшились.
Быстрый коммерческий эффект
ROI фиксируется уже на пилотном периоде внедрения.

Технологии

Инструменты и стек, которые мы использовали.

LLM-оркестрация
Контроль сценариев общения и quality guardrails.
CRM-интеграции
Связка с API CRM, телефонией и мессенджерами.
Lead Scoring
Ранжирование лидов по вероятности сделки и чеку.
BI-дашборды
Прозрачная аналитика для руководителя продаж.

FAQ

Ответы на типовые вопросы по кейсу.

Да, подключаемся к текущей CRM через API и добавляем ИИ-слой поверх процесса.

Обычно первые изменения по скорости и конверсии видны в течение 3-5 недель.

Да, начинаем с пилота на приоритетных сегментах и масштабируем после подтверждения ROI.

Хотите такой же эффект — но под ваши данные?

Присылайте вводные — вернёмся с планом и сметой за 24 часа.