EasyByte
Кейс

OCR+NLP автоматизация документов для отрасли «агрохолдинги»

Для компании из сегмента «агрохолдинги» мы автоматизировали обработку документов: OCR, извлечение сущностей, валидация и маршрутизация. Это снизило ручной ввод, ускорило цикл согласования и сделало процесс полностью трассируемым для аудита. Ключевой фокус проекта: прогнозирование, планирование кампаний и маржинальность.

Контекст и цель

Для компании из сегмента «агрохолдинги» мы автоматизировали обработку документов: OCR, извлечение сущностей, валидация и маршрутизация. Это снизило ручной ввод, ускорило цикл согласования и сделало процесс полностью трассируемым для аудита. Ключевой фокус проекта: прогнозирование, планирование кампаний и маржинальность.

Критерии успеха
  • Метрики бизнеса и операционные KPI.
  • Работа с данными и интеграциями.
  • Безопасность и соответствие требованиям.

Задачи

Что нужно было сделать и зачем это бизнесу.

Оцифровать поток документов (агрохолдинги)
Убрать ручной перенос данных из сканов и PDF.
Автоматизировать маршрутизацию (агрохолдинги)
Назначать документы по правилам и SLA.
Подготовить audit trail (агрохолдинги)
Сохранять историю изменений и решений по каждому документу.

Этапы решения

Как мы выстроили процесс: от гипотез до продакшена.

1
Классификация документов
Разметили типы форм и настроили правила извлечения полей.
2
OCR + NLP извлечение
Подключили распознавание и валидацию сущностей.
3
Интеграция в ERP/ECM
Синхронизировали данные и статусы в текущие системы.

Результаты

Бизнес‑эффекты, подтверждённые метриками.

Сокращение цикла
Документы обрабатываются быстрее без очередей на ручной ввод.
Рост качества данных
Снижение ошибок улучшило отчеты и управленческие решения.
Разгрузка команды
Сотрудники переключились с рутины на контроль исключений.

Технологии

Инструменты и стек, которые мы использовали.

OCR Engine
Распознавание сканов, фото и PDF в потоке.
NLP Entity Extraction
Извлечение реквизитов, сумм, дат, контрагентов.
Validation Rules
Проверка полноты и корректности данных.
ERP/ECM Integration
Передача данных и статусов в существующие системы.

FAQ

Ответы на типовые вопросы по кейсу.

Да, поддерживаем несколько классов форм и постепенно расширяем покрытие.

Они уходят в контур ручной валидации с последующим дообучением правил.

Да, запускаем параллельный пилот и переводим поток поэтапно.

Хотите такой же эффект — но под ваши данные?

Присылайте вводные — вернёмся с планом и сметой за 24 часа.