Мы проектируем, обучаем и внедряем нейросетевые системы под конкретные задачи компании: продажи, производство, поддержку, логистику, HR и аналитику. Наша философия простая: меньше шума, больше результата на метриках.
Лидерство
CEO & Founder EasyByte
Данил строит EasyByte как инженерно-продуктовую AI-компанию: от первой гипотезы до production, SLA и масштабирования на бизнес-процессы клиента. Ключевой приоритет — реальная экономическая ценность, а не “демо ради демо”.
Фокус
AI + бизнес-эффект
Подход
Пилот → прод → рост
Проекты
80+
Реализованных AI-решений и запусков.
Пилоты
2-4 недели
Средний срок проверки гипотез.
Отрасли
6+
Retail, производство, HR, sales, compliance, e-commerce.
Результат
ROI first
Каждый проект привязываем к метрикам бизнеса.
Мы строим не “красивые прототипы”, а рабочие системы: с данными, интеграциями, мониторингом и ответственностью за результат.
LLM/RAG, AI-агенты, компьютерное зрение, предиктивные модели, NLP, автоматизация аналитики и принятия решений.
CRM, ERP, телефония, BI, базы знаний, внутренние API и процессные контуры — без отрыва от операционной реальности бизнеса.
Мы заранее определяем целевые KPI: рост конверсии, сокращение затрат, ускорение процессов, снижение ошибок.
CI/CD, мониторинг качества, алерты, переобучение, документация, поддержка и масштабирование после запуска.
Команда, которая умеет одновременно в архитектуру, данные, продукт и delivery.
CEO & Founder
Отвечает за стратегию компании, качество продуктовых решений и финальную бизнес-ценность каждого AI-проекта.
CTO & Head of AI Engineering
Ведёт архитектуру моделей и сервисов, отвечает за надёжность и масштабируемость AI-инфраструктуры.
Director of Delivery
Синхронизирует бизнес-задачи клиента и инженерную реализацию, держит сроки, прозрачность и ожидаемый результат.
Head of MLOps
Отвечает за деплой, мониторинг и стабильность продакшн-контуров, чтобы модели работали предсказуемо под нагрузкой.
Head of Product AI
Формирует продуктовую логику AI-решений: от сценариев пользователя до влияния на unit-экономику.
Brand Mascot
Помогает объяснять сложные кейсы простым языком и делает образовательный контент EasyByte узнаваемым.
Подробнее про ЛеночкуЭтап 01
Погружаемся в процессы, данные и ограничения. Выбираем гипотезы с максимальным потенциалом ROI.
Этап 02
Собираем MVP, тестируем на реальных потоках данных, фиксируем эффект на ключевых бизнес-показателях.
Этап 03
Встраиваем решение в контур компании, запускаем MLOps и обеспечиваем стабильный рост результата.
Итог
Если вам нужна команда, которая умеет не только “делать модели”, но и доводить их до результата в проде — вы по адресу.